آرمان افزار

واحدها

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پاسخ کوتاه

استقرار LLM محلی، Fine-tune، RAG، بینایی و MLOps.

شناسنامهٔ واحد
نوع
کارگروه تخصصی

این واحد چه می‌سازد

01کار این واحد

استقرار LLM محلی، Fine-tune، RAG، بینایی و MLOps.

LLM سازمانی، Fine-tune، RAG، بینایی و MLOps

Versioning مدل و داده، پایش کیفیت و هزینه، استقرار پیوسته و مقیاس‌پذیری.

هوش مصنوعی در کار این تیم ابزار حل مسئلهٔ سازمان است: داده‌ای که از تصویر، سند، متن و رفتار کاربر به دست می‌آید، به تصمیم، هشدار، گزارش و فرایند خودکار تبدیل می‌شود؛ هر جا لازم باشد کاملاً محلی و بدون خروج داده از سازمان.

  1. استقرار LLM محلی و سازمانیراه‌اندازی مدل‌های زبانی روی زیرساخت سازمان، کوانتیزه‌سازی، سرویس‌دهی با vLLM و Ollama، کنترل دسترسی و ثبت رویداد
  2. آموزش و Fine-tune مدل‌های زبانیآماده‌سازی داده، SFT، LoRA و QLoRA، DPO و ارزیابی مدل برای زبان فارسی و دامنهٔ سازمان
  3. RAG و پایگاه دانش سازمانینمایه‌سازی اسناد، پایگاه داده برداری، جست‌وجوی معنایی و پرسش‌وپاسخ فارسی روی دانش سازمان
  4. AI Agents و سیستم‌های چندعاملیعامل‌های خودمختار، دستیارهای سازمانی، ابزارپذیری با MCP و هماهنگی چندعاملی
  5. MLOpsVersioning مدل و داده، پایش کیفیت و هزینه، استقرار پیوسته و مقیاس‌پذیری

خدماتی که تحویل می‌دهد

02خدمات

روی هر خدمت بروید تا قابلیت‌هایش را ببینید.

  1. ۰۱ / ۰۵

    LLM سازمانی و Fine-tune

    استقرار محلی مدل‌های زبانی روی زیرساخت سازمان، آموزش و Fine-tune روی دادهٔ سازمان و ساخت RAG و پایگاه دانش؛ بدون خروج داده.

    • راه‌اندازی on-premise، کوانتیزه‌سازی و سرویس‌دهی با vLLM و Ollama
    • آماده‌سازی داده، SFT، LoRA و QLoRA، DPO و ارزیابی برای فارسی
    • نمایه‌سازی اسناد، پایگاه داده برداری و پرسش‌وپاسخ فارسی
    • کنترل دسترسی و ثبت رویداد
    صفحهٔ خدمت: LLM سازمانی و Fine-tune

محصولات و پروژه‌ها

03نمونه‌کار

آنچه این واحد در ساختنش سهم داشته است.

  1. ۰۱فلوشهوش مصنوعی، یک‌جا
  2. ۰۲LLM Routerمسیریابی درخواست بین چند مدل زبانی از یک API

پروژه‌تان را در یک جمله بگویید؛ وجه مناسب را با هم پیدا می‌کنیم.

شروع گفت‌وگو