DEPT 01دپارتمان هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
روی دادهٔ خود سازمان
استقرار محلی مدل‌های زبانی، Fine-tune روی دادهٔ سازمان، RAG و پایگاه دانش، AI Agents و بینایی ماشین؛ از امکان‌سنجی تا استقرار.
یک درخواست،
مسیر درست
02/05LLM Router · زمین بازی
خودتان پرامپت بنویسید و ببینید مسیریاب آن را به کدام مدل می‌فرستد و چرا؛ هزینه، تأخیر و محل پردازش شفاف است.
چرا این مدل؟
متن حقوقی فارسی + حساسیت داده ← مدل Fine-tune شده روی دادهٔ سازمان، روی سرور داخلی.
| کار | مدل | تأخیر | هزینه |
|---|---|---|---|
| پاسخ سریع و ارزان | fast-small | 120ms | ۱× |
| استدلال چندمرحله‌ای | reasoning | 2.4s | ۸× |
| Fine-tune فارسی حقوقی | fa-legal-ft | 640ms | ۲× |
| کد و داده | code | 900ms | ۴× |
| محلی، داده خارج نمی‌شود | on-prem-llm | 780ms | ۰× |
روی یک ردیف بزنید تا انتخاب دستی را با پیشنهاد مسیریاب مقایسه کنید.
مقادیر تأخیر و هزینه نسبی و نمایشی‌اند؛ مسیریابی با قواعد سمت مرورگر شبیه‌سازی می‌شود.
از داده تا Agent،
لایه به لایه
03/05پشتهٔ هوشمندسازی
هوشمندسازی یک پشتهٔ پنج‌لایه است؛ با اسکرول لایه‌ها از هم جدا می‌شوند و هر لایه نشان می‌دهد تیم دقیقاً چه چیزی تحویل می‌دهد.
L04 · تحویل‌دادنی‌ها
- عامل‌های خودمختار با ابزار و حافظه
- سیستم‌های چندعاملی
- دستیار پرسش‌وپاسخ و جست‌وجوی هوشمند
نقشهٔ عصبیِ
قابلیت‌ها
04/05قابلیت‌ها
قابلیت‌ها نورون‌های یک شبکه‌اند و محصولات روی سیناپس‌ها نشسته‌اند؛ هاور روی هر نورون، مسیرهای فعال آن و محصولات واقعی را روشن می‌کند.
خط مونتاژِ
هوشمندسازی
05/05فرایند
پروژه مثل یک قطعه روی نوار نقاله از ایستگاه‌ها عبور می‌کند؛ با اسکرول، بسته (تراشهٔ لوگو) جلو می‌رود و هر ایستگاه خروجی خودش را مهر می‌زند.
۰۱ · خروجی این ایستگاه
- سند نیاز و معیار پذیرش
- ارزیابی داده و ریسک
پرسش‌های متداول
LLM سازمانی و Fine-tune چیست؟
استقرار محلی مدل‌های زبانی روی زیرساخت سازمان، آموزش و Fine-tune روی دادهٔ سازمان و ساخت RAG و پایگاه دانش؛ بدون خروج داده.
AI Agents و دستیارهای هوشمند چیست؟
عامل‌های خودمختار و سیستم‌های چندعاملی که برنامه‌ریزی، جست‌وجو، فراخوانی ابزار و گزارش را خودکار انجام می‌دهند؛ با LangGraph، CrewAI و MCP.
بینایی ماشین چیست؟
شمارش تردد، شناسایی و تطبیق چهره، احراز زنده و OCR؛ آموزش و استقرار مدل‌های تشخیص روی CPU و GPU و حتی کاملاً محلی و بدون اینترنت.
همکاری در حوزهٔ «هوش مصنوعی و هوشمندسازی» از کجا شروع می‌شود؟
با یک جلسهٔ کشف نیاز و یک پایلوت کوچک با معیار سنجش روشن؛ پس از دیدن نتیجه، کار مرحله‌به‌مرحله گسترش پیدا می‌کند.
پروژه‌تان را در یک جمله بگویید؛ وجه مناسب را با هم پیدا می‌کنیم.
شروع گفت‌وگو