01هوش مصنوعی و هوشمندسازی
LLM سازمانی و Fine-tune
پاسخ کوتاه
استقرار محلی مدل‌های زبانی روی زیرساخت سازمان، آموزش و Fine-tune روی دادهٔ سازمان و ساخت RAG و پایگاه دانش؛ بدون خروج داده.
- دپارتمان
- هوش مصنوعی و هوشمندسازی
- نوع
- هوش مصنوعی
- محصول مرتبط
- فلوش، LLM Router
این خدمت دقیقاً چه می‌کند
02قابلیت‌ها
قابلیت‌ها به ترتیبی آمده‌اند که معمولاً در پروژه ساخته می‌شوند.
۰۱
راه‌اندازی on-premise، کوانتیزه‌سازی و سرویس‌دهی با vLLM و Ollama
۰۲
آماده‌سازی داده، SFT، LoRA و QLoRA، DPO و ارزیابی برای فارسی
۰۳
نمایه‌سازی اسناد، پایگاه داده برداری و پرسش‌وپاسخ فارسی
۰۴
کنترل دسترسی و ثبت رویداد
کجا به کار رفته
03نمونه‌کار
پروژه‌ها و محصولاتی که همین خدمت در آن‌ها اجرا شده است.
از جلسهٔ کشف تا گسترش
04فرایند
هر همکاری با یک مسئلهٔ روشن و یک معیار سنجش شروع می‌شود.
۰۱
کشف
جلسهٔ کشف نیاز و تعریف مسئله با یک معیار سنجش روشن.
۰۲
دامنه
تعریف پایلوت، داده، نقش‌ها و برنامهٔ فازبندی.
۰۳
ساخت
طراحی، توسعه، آزمون و استقرار با گزارش نتایج.
۰۴
گسترش
گسترش مرحله‌ای پس از دیدن نتیجه و پشتیبانی بلندمدت.
در همین دپارتمان
05خدمات مرتبط
خدماتی که معمولاً کنار این خدمت به کار می‌آیند.
۰۱ / ۰۴
AI Agents و دستیارهای هوشمند
عامل‌های خودمختار و سیستم‌های چندعاملی که برنامه‌ریزی، جست‌وجو، فراخوانی ابزار و گزارش را خودکار انجام می‌دهند؛ با LangGraph، CrewAI و MCP.
- دستیار سازمانی پرسش‌وپاسخ و جست‌وجوی هوشمند
- ابزارپذیری با MCP و هماهنگی چندعاملی
- دستیار پرسش‌وپاسخ معاملاتی
۰۱ / ۰۴
AI Agents و دستیارهای هوشمند
عامل‌های خودمختار و سیستم‌های چندعاملی که برنامه‌ریزی، جست‌وجو، فراخوانی ابزار و گزارش را خودکار انجام می‌دهند؛ با LangGraph، CrewAI و MCP.
- دستیار سازمانی پرسش‌وپاسخ و جست‌وجوی هوشمند
- ابزارپذیری با MCP و هماهنگی چندعاملی
- دستیار پرسش‌وپاسخ معاملاتی
۰۲ / ۰۴
مشاوره و تحقیق و توسعه
امکان‌سنجی، نمونهٔ اولیه، پایلوت هوشمندسازی و فازبندی؛ مشاوره پیش از ساخت.
- امکان‌سنجی و نمونهٔ اولیه (PoC)
- پایلوت با معیار سنجش روشن
- طراحی معماری سازمانی
۰۳ / ۰۴
تحلیل پیش‌بینانه و یادگیری ماشین
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش‌بینانه برای تبدیل داده به تصمیم و هشدار.
- مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی
- پایش بازار و هشدار آستانه‌ای
- داشبورد و کارت گزارش مدیریتی
۰۴ / ۰۴
تحول دیجیتال و هوشمندسازی
نقشهٔ راه هوشمندسازی سازمان: از پایلوت با دادهٔ واقعی تا گسترش مرحله‌ای.
- ارزیابی وضعیت و فرصت‌های AI
- پایلوت و فازبندی
- آموزش تیم سازمان
پرسش‌های متداول
LLM سازمانی و Fine-tune چیست؟
استقرار محلی مدل‌های زبانی روی زیرساخت سازمان، آموزش و Fine-tune روی دادهٔ سازمان و ساخت RAG و پایگاه دانش؛ بدون خروج داده.
LLM سازمانی و Fine-tune شامل چه چیزهایی است؟
راه‌اندازی on-premise، کوانتیزه‌سازی و سرویس‌دهی با vLLM و Ollama؛ آماده‌سازی داده، SFT، LoRA و QLoRA، DPO و ارزیابی برای فارسی؛ نمایه‌سازی اسناد، پایگاه داده برداری و پرسش‌وپاسخ فارسی؛ کنترل دسترسی و ثبت رویداد
LLM سازمانی و Fine-tune کجا به کار رفته است؟
LLM Router؛ فلوش
از کجا شروع کنیم؟
با یک جلسهٔ کشف نیاز و یک پایلوت کوچک با معیار سنجش روشن؛ پس از دیدن نتیجه، کار مرحله‌به‌مرحله گسترش پیدا می‌کند.
پروژه‌تان را در یک جمله بگویید؛ وجه مناسب را با هم پیدا می‌کنیم.
شروع گفت‌وگو